眼下的IT行业发展是相当不错的，并且前景也很好，有远见的朋友都会选择学习一门IT技术。但是与此同时，又很纠结，不知道学哪个比较好。有人留言问笔者说，想知道学大数据可视化好还是JAVA好?北大青鸟就具体讲讲，学大数据可视化好还是JAVA好，这个话题，解答大家的疑问吧!
1：java发展了二十多年，目前基本处于饱和状态，供过于求竞争激烈，作为新手的你完全没有任何优势，想在这个行业中站稳脚跟是很难的事情，快速发展的机会也比较渺茫。大数据是最新出现的方向，发展前景很好。一个新的行业，自然就是极缺人才的，从招聘平台了解的信息来看，目前是人才缺口达到150万。
2：大型的互联网企业都在招聘大数据人才，物以稀为贵，大数据工程师的平均薪资要比java工程师搞一个档次。从薪资待遇这块看，大数据的工作更胜一筹。大数据可视化工程师平均薪资在一万左右，而java工程师的平均薪资只有6千左右。
3：大数据目前刚刚发展，职位空缺比较大，同时国家也支持大数据发展，，虽然java应用很广泛，但是竞争太激烈，而且未来也不会增加太多java的工作岗位，不管是从现状还是未来来看，大数据的发展都要比java要好。
从发展的角度来说，Java已经处在一门编程语言的成熟期，未来Java程序员要想有更好的发展，则需要深入到一个领域，比如大数据或者人工智能，这样才能有较强的职场竞争力和较好的发展空间，他两不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系。
大数据和java前景怎么样
一、现状
1、java是编程语言，目前来看还是有一定优势的。但每年新增的海量java程序员让这个行业开始拥挤起来，已经出现人才溢出状态。
2、大数据经过2016/2017年的高曝光，2018年开始进入大数据年，各大中小企业开始大数据部门，人才缺口不断增大。
二、未来
1、java是编程语言，未来会不会有更优秀的编程语言取代其主导地位，并不好说。
2、大数据的应用范围广，不但覆盖全行业，还将影响一些机构机关。被人们最为看好的人工智能也需要大数据的支持，离开大数据人工智能将无法智能。
Java和大数据之间的关系作为一个入门级的选手来讲，首先得明白，Java它本身是一门计算机编程语言，而进入大数据的学习，无论你有什么基础，是零基础还是有过相关的学习经验，都至少应该有一门计算机编程语言的加持，这就好比上战场必须有副锋利的武器，有了编程语言在手，才能在大数据的天地中放手一搏。
同时，JAVA的掌握程度不是皮毛，而应该达到精通的水平。当然也可以精通其他的语言，也是可以的。在大数据开发中使用非常多的便是Java编程语言，同时JAVA这类开源的编程语言来讲在各类技术领域应用也比较广泛，这也是初级选手为什么在入门时都会选择Java的原因。
在大数据中，你所主攻的方向是Hadoop开发，那就一定要学好Java，因为它是Hadoop的专用编程语言。
而其他方向的研究，如果你主攻spark，那就要学习Scala语言，从而更好地工作。
大数据。大数据行业发展前景十分看好，未来发展机会也多。
就业前景
java就业面广，行业成熟，但是竞争也激烈，对于初级水平的java人员来讲，不太有优势，就业比较堪忧，而且可能薪资不会太高。
大数据是新兴行业，发展机会更大，目前大数据正在覆盖全行业，在细分领域的也在进一步发展，未来还将提供更多就业机会。而且大数据行业属于IT行业，薪资普通较高，其中熊猫岗位“大数据工程师”薪资更是可观。
大数据开发是大数据职业发展的方向之一，另一方面是大数据分析。
从工作内容，大数据开发主要负责大数据的大数据挖掘，数据清洗的发展，数据建模工作，主要负责处理和大数据应用，结合大数据可视化分析工程师，挖掘出价值的数据，为企业提供业务发展支持。大数据数据开发工程师偏重建设和优化系统。
大数据开发其实分两种：一是编写一些Hadoop、Spark的应用程序；再者就是对大数据处理系统本身进行开发。
第二类工作通常在大公司里才有，一般他们都会用自己的系统或者再对开源的做些二次开发。这种工作对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。
目前，1-2年左右经验的大数据工程师月薪轻松过万，一个有几年工作经验的工程师薪酬达到40~160万元每年不等。对于零基础入门学习大数据开发会有一定难度，首先要学习Java语言打基础，然后进入大数据技术体系的学习，包括大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景应用。
其中大数据基础知识包括数学、统计学和计算机；大数据平台知识是大数据开发的基础，往往以搭建Hadoop、Spark平台为主；而大数据场景是目前大数据的重要应用，这些场景包括很多领域，比如金融大数据、交通大数据、教育大数据、餐饮大数据等等，这些场景应用的背后也需要对行业知识有一定的了解。
1.市场现状
java目前基本处于饱和状态，供过于求，所以对于新入行的人来说，不是很适合，因为竞争激烈，作为新手的你完全没有任何优势，快速发展的机会也比较渺茫。而大数据目前是一个新的行业，人才缺口达到150万，从招聘平台了解的信息来看，目前大数据人才普遍薪资在一万五以上，同时百度、滴滴这些大型的互联网企业都在招聘大数据人才。从市场现状来对比，大数据的发展方向更好。
2.就业薪资待遇
根据从招聘平台了解的大数据和java的招聘信息来看，大数据工程师的平均薪资要比java工程师搞一个档次，大数据工程师平均薪资在一万左右，而java工程师的平均薪资只有6千左右，相差还是比较大的，从薪资待遇这块看，大数据的工作更胜一筹。
3.未来发展前景
最后再来聊聊大数据和java的发展前景，目前java人才饱和，虽然java应用很广泛，但是竞争太激烈，而且未来也不会增加太多java的工作岗位，而大数据目前刚刚发展，职位空缺比较大，同时国家也支持大数据发展，建立了多个大数据中心，大数据工作岗位会随着大数据发展越来越多，所以就工作前景这边，大数据更好点。
综合以上三点来看，不管是从现状还是未来来看，大数据的发展都要比java要好，如果你对java和大数据不知道如何选择，个人建议多考虑往大数据方向发展。
想要了解更多的大数据学习相关的信息，可以去光环大数据官网了解。
你好，大数据和Java都是非常有前景的，0基础学习的话，建议是学习Java，后期你可以往大数据方向发展，大数据的基础就是Java，有了基础学大数据的东西就先对轻松点，这里有Java的学习路线，希望你可以早日学有所成。
Java学什么