零基础是可以培训大数据分析师的，不过要学习相应的知识才可以。
数据分析师属于互联网行业，所以先要学习一些相关的代码。想做数据分析师，代码只是第一步，只有熟练掌握代码，才能在工作中更加高效，为日后的发展空间提供一份保障。推荐学习掌握的代码有SQL、MySQL数据库、Python基础和Python数据分析，这些都是数据分析师所需要的必备技能。
对于零基础的人来说，看书和做笔记可以对数据分析方面的内容了解的更加透彻明白。推荐学习数据分析所需要的书籍有：Python核心编程，掌握编程最基本的技能；MySQL必知必会，学会SQL语句；利用Python进行数据分析，掌握使用Python来做数据分析；通过Python数据分析与挖掘实战，可以学习如何将商业问题转化为数学问题。
最后要学习和掌握的就是Excel的基本操作，包括增删改排筛、各类常用函数的使用、各类基础图表的制作以及数据透视表等，因为做数据分析师需要经常和数据打交道，需要将数据做成更直观更易观察表达的图表，因此，Excel的基本操作必不可少。
想要了解更多关于大数据分析师的问题可以咨询一下CDA认证机构，CDA是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称。全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念，遵循着《CDA职业道德和行为准则》新规范，发挥着自身数据专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展。
大数据目前发展是比较好的，特别是在鸿蒙发布后物联网时代的到来下，大数据相关岗位将会更多。想要转行的话，大数据的确是个很好的方向。既然想要转行大数据，那么肯定要具备大数据的相关知识与技能。
这里介绍一下大数据要学习和掌握的知识与技能：
①java：一门面向对象的计算机编程语言，具有功能强大和简单易用两个特征。
②spark：专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。
③SSM：常作为数据源较简单的web项目的框架。
④Hadoop：分布式计算和存储的框架，需要有java语言基础。
⑤spring cloud：一系列框架的有序**，他巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发。
⑤python：一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
大数据可以从事的职业：
①大数据维护、研发、架构工程师方向
所涉及的专业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；
②大数据挖掘、分析方向
所涉及的专业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；
互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。
想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。
祝你学有所成，望采纳。
大数据专业难度较大，建议本科毕业后再学，主要课程内容包括以下模块：
①java：一门面向对象的计算机编程语言，具有功能强大和简单易用两个特征。
②spark：专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。
③SSM：常作为数据源较简单的web项目的框架。
④Hadoop：分布式计算和存储的框架，需要有java语言基础。
⑤spring cloud：一系列框架的有序**，他巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发。
大数据前景
1、市场需求大
随着信息产业的迅猛发展，行业人才需求量也在逐年扩大。据国内权威数据统计，未来五年，我国信息化人才总需求量高达1500万— 2000万人。以大数据分析为例，我国大数据人才需求以每年递增20%的速度增长，每年新增需求近百万。
2、就业范围广
一般稍微有规模的企业，都有自己的IT部门，如果企业里的信息量比较大，就势必需要数据库的管理、企业信息化管理等，学员除了去新兴行业外，还可以去这些比较有规模的企业，担任信息部的重要岗位。
在回答您的问题之前，我需要说明一下，大数据培训班的学习周期因课程内容和个人学习进度而异。下面我将为您介绍千锋教育提供的大数据培训班以及我们在培训方面的优势。更系统全面的学习资料，点击查看
千锋教育作为专业的IT互联网技术培训机构，我们提供全面深入的大数据培训班，旨在帮助学员掌握大数据处理和分析的核心知识和实践技能。我们的培训班涵盖了大数据相关的技术和工具，如Hadoop、Spark、Hive等。
大数据培训班的学习周期通常根据课程的难度和深度而定。一般来说，学员可以根据自己的学习速度和时间安排，选择合适的学习周期。在千锋教育的大数据培训班中，我们提供灵活的学习方式，包括全日制班、周末班和远程在线班，以满足学员的不同需求。
我们的大数据培训班主要包括以下内容：
1. 大数据基础知识：学员将学习大数据的基本概念、架构和技术体系，了解大数据处理的特点和挑战。
2. 大数据存储与计算：我们将介绍常用的大数据存储和计算工具，如Hadoop、Spark等，帮助学员掌握数据的分布式存储和处理技术。
3. 数据挖掘与机器学习：学员将学习使用大数据技术进行数据挖掘和机器学习分析，包括特征提取、模型训练和评估等。
4. 数据可视化和报表分析：我们将介绍数据可视化的方法和工具，帮助学员将数据变成有意义的图表和报表。
5. 大数据项目实战：千锋教育注重实践能力的培养，在培训班中，我们将组织学员参与实际的大数据项目实战，帮助他们将所学知识应用到实际项目中。
千锋教育在大数据培训方面有以下优势：
1. 专业师资团队：我们拥有经验丰富、业界知名的师资团队，他们具备扎实的大数据技术功底和丰富的实战经验，能够为学员提供权威、实用的指导和支持。
2. 实践导向教学：我们注重理论与实践结合的教学方法，通过大量的实际项目练习和案例分析，帮助学员将所学知识应用到实际项目中，并培养解决问题和团队合作的能力。
3. 就业辅导：我们拥有强大的就业服务团队，致力于为学员提供职业规划指导、简历优化、面试技巧培训等全方位的就业支持。
总而言之，大数据培训班的学习周期因课程内容和个人学习进度而异。千锋教育作为专业的IT互联网技术培训机构，我们的大数据培训班旨在帮助学员全面掌握大数据处理和分析的核心知识和实践技能。选择千锋教育进行大数据培训是一个更好的选择，助您在IT互联网领域取得成功。千锋IT培训机构，热门IT课程试听名额限时领取